Как ИИ может изменить цепочку поставок металлообрабатывающей промышленности

NanoStockk / iStock / Getty Images Plus

Подумайте о том дне, когда кто-то работал в офисе производителя металла. Продавец или оценщик открывает почтовый ящик электронной почты, чтобы найти всевозможные сообщения от клиентов. Они обрабатывают запросы котировок (RFQ), изменяют заказы, возможно, отвечают на вопросы, заданные за несколько дней (или, увы, недель) до этого. Некоторые могут звонить клиентам, чтобы уточнить ту или иную спецификацию на чертеже, или, возможно, согласовать или подтвердить новую дату поставки. На грязных столах могут быть распечатки электронных таблиц. Выходите на приемный док. Кто-то с планшетом, возможно, iPad и сканером, стоит там и записывает все материалы, поступающие в дверь.

Завод, возможно, чрезвычайно автоматизирован и полон роботов, но как насчет всех этих ручных нажатий клавиш?

В понедельник на саммите Steel Market Update (SMU) в Атланте Мустафа Зафар, директор по глобальной трансформации компании Kloeckner Metals в Америке, описал иную реальность. В металлосервисном центре, который также предлагает услуги по изготовлению, имеются специальные сканирующие устройства, мимо которых проезжают грузовики по пути к приемке. Они обнаруживают метки Bluetooth (которые лучше работают с металлом, чем традиционные RFID), а информация с катушек напрямую передается в программное обеспечение.

Спикер конференции описал офис, в котором все утомительные задачи, те, которые раньше требовали электронной почты или других форм ручного общения, автоматизированы. Некоторые люди могут просматривать определенные позиции — необычные заказы на покупку, определенные изменения в заказе. Однако в остальном компания приближается к тому, что Зафар назвал средой «нулевого контакта». Специальное программное обеспечение, разработанное компанией Kloeckner собственными силами, управляет запасами, прогнозирует тенденции заказов в определенных местах и ​​секторах, автоматически генерирует заказы на заказы и поддерживает связь с заводами посредством электронного обмена данными (EDI).

Цифровая трансформация компании прошла долгий путь с момента ее запуска в 2014 году. Цель, по словам Зафара, заключается не только в оптимизации потока информации, но и в том, чтобы позволить людям проводить больше своего времени там, где они действительно приносят пользу: построении отношений и мечтах. найти способы облегчить жизнь клиентам, как внутренним (сотрудникам Kloeckner), так и внешним.

Цифровая трансформация заключается в наведении порядка и демистификации информации, что в Kloeckner распространяется и на порталы, ориентированные на клиентов. Там клиенты могут размещать заказы и просматривать статус заказа, просматривать сертификаты завода и другую информацию. Компания также предлагает Nexigen, сервис, который отслеживает углеродный след заказов, получая информацию о том, откуда этот металл взялся, какой обработке он подвергся, о транспортировке и других факторах.

Цифровая трансформация компании в значительной степени повлекла за собой разработку собственного программного обеспечения, одно из которых включает в себя «Систему Клёкнера», которая эффективно устраняет необходимость нажатия клавиш для запросов цен (RFQ), которые поступают по традиционным каналам, таким как электронная почта или (да, даже в 2023) факс.

«Этот инструмент основан на искусственном интеллекте и машинном обучении», — сказал Зафар. «После обучения модели при поступлении запроса предложения система распознает SKU и создает заказ. Это сокращает время, которое нашим продавцам приходится тратить на ввод данных в нашу систему. Опять же, это означает, что они могут уделять больше времени более важным задачам, например построению отношений».

Зафар также рассказал об инструменте планирования запасов компании, цель которого сделать процесс закупок более информативным. «Мы учитываем использование наших запасов. Мы предоставляем прогнозы клиентов, любые имеющиеся материалы, любые заказы на поставку, которые у нас могут быть, и все, что находится в пути. Все это входит в алгоритм, который по категориям продуктов рассчитывает, сколько недель я хочу иметь в наличии».

Система не принимает решения за покупателей, но она консолидирует информацию, поэтому им больше не нужно составлять различные отчеты, составлять электронные таблицы и собирать воедино необходимые им данные из разных систем. Все это собрано в одном месте и дополнено алгоритмом, предоставляющим полезную информацию.